Как DBSCAN справляется с разной плотностью кластеров
🔹Проблема: DBSCAN предполагает, что плотность кластеров относительно равномерна. Если кластеры имеют различную плотность, единое значение eps (радиус окрестности) может не подойти ко всем группам.
🔹Решение: 1. Hierarchical DBSCAN — расширяет DBSCAN, позволяя находить кластеры с разной плотностью. 2. OPTICS — сортирует точки по плотности, выявляя структуру кластеров с разными масштабами.
🔹Вывод: Для данных с сильно различающейся плотностью DBSCAN можно заменить или дополнить OPTICS/Hierarchical DBSCAN.
Как DBSCAN справляется с разной плотностью кластеров
🔹Проблема: DBSCAN предполагает, что плотность кластеров относительно равномерна. Если кластеры имеют различную плотность, единое значение eps (радиус окрестности) может не подойти ко всем группам.
🔹Решение: 1. Hierarchical DBSCAN — расширяет DBSCAN, позволяя находить кластеры с разной плотностью. 2. OPTICS — сортирует точки по плотности, выявляя структуру кластеров с разными масштабами.
🔹Вывод: Для данных с сильно различающейся плотностью DBSCAN можно заменить или дополнить OPTICS/Hierarchical DBSCAN.
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
